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探索实践│智能运维 VS 传统运维
随着各行业业务的不断创新发展,业务系统架构也变得越来越复杂,传统运维工作面临着很大挑战。
数据作为各项业务活动的重要载体,其价值不可估量,使用日志数据分析工具,结合数据分析方法,深入挖掘数据所蕴藏的价值,不仅可以提高信息系统支持和运维的能力,还能够不断增强企业服务效能。 
传统运维
效率低,操作繁琐,排障时间长
信息分散管理,策略不统一
报警不准确,误报率高设备故障安全缺乏监控能力
故障判断耗时长,安全隐患高 
智能运维
实现故障风险准确定位,及时预警洞察系统隐患,快速解决故障提供运维决策预测依据,做好管理决策
 ● 统一管理
企业对运维日志和交易日志统一采集和保管,可对日志源系统延期自动删除,日志查询平台数据超期,数据自动归档备份等日志全生命周期管理。
 ● 可视化分析
实现系统关键运维指标的采样分析,并自动生成系统运行情况月报、季报、年报。日志数据可视化,采用安全势态信息安全平台对相关需求进行分析和展现。分析结果支持折线图、面积图、柱状图、线性回归图、散点图和雷达图等方式表达,并可实现用不同类型图展示同一分析统计结果。
 ● 日志审计
核心交易日志合并、提取、串联实现端到端监控、分析、预警,实现系统关键运维指标的采样分析。
 ● 授权管理
管理者可将所有业务数据进行分组,可授权用户拥有可访问的业务数据权限,对用户进行分组管理。
 ● 违规操作预警
堡垒机审计日志进行提取,分析审计安全、违规、攻击等操作痕迹。
 ● 数据趋势预测
采用智能算法对日志数据进行趋势预警、容量预测和异常定位功能。 
德讯创新智能运维平台已在金融、制造、医疗、能源等众多行业落地,以业务为视角的运维管理方式,充分利用机器学习及人工智能分析方法,快速准确地为企业提供运维依据,助力企业提升运维管理能力以及信息化管理水平。