挑战 · 价值

挑战
1. 系统压力大：
平均日交易量可达3000笔+；每分钟系统性能指标数据达到GB级；运维数据只能保留月度数据甚至1~2周数据量。
2. 运维协作少：
运维条线僵硬，整合分析困难，出现运维死角；运维数据缺乏统一管理，造成根因甄别排错困难；业务部门与运维部门协调困难，难以实现敏捷开发，部署，上线快速业务创新。
3. 数据利用低：
大量的网络流量与事务处理、日志文件、报警与事件、性能指标数据没有有效利用；被动式IT运维方式，很少做到主动式/预测式IT运维，实现整体运维监控趋势把握。

价值
如右图所示：

架构

单指标趋势分析：

通过统计学理论／数学算法对历史数据进行分析；按照不同日期特性，如：工作日／休息日／特殊运维日，进行单KPI预测；
按照不同的时段特性，如：交易高峰时段／交易平峰时段，进行单KPI上下限预测；
根据预测结果，结合实际值，制定不同的告警规则。

多KPI关联分析

多KPI关联分析：
通过统计学理论，挖掘指标间的关联关系；通过统计学理论／数学算法对具有关联关系的KPI进行数据分析，找到各KPI之间的标准误差；通过算法计算各关联指标之间的标准误差，当标准误差超过算法范围后进行预警。

多KPI关联根因分析：
根据各KPI的影响度提出故障解决的推荐意见；当多个KPI之间的关系被打破，即发生异常时，通过对大量数据的挖掘和学习，在第一时间找到异常发生的原因。

应用场景

数据中心成为当代各个行业发展的核心业务支撑。随着科技的进步， 传统数据中心正逐步向智能、高效、绿色新一代数据中心与“云”中心发展， 其IT 基础设备部署呈现“ 大规模、高密度、复杂化”等特点，金融行业数据中心运维管理面临新的挑战。

我们提供了DCLive特权访问管理方案：

对机房的服务器主机、网络设备、软件系统的网内或带外维护访问必须先经过DCLive 的认证
用户不需要保管被访问设备的特权帐号，通过密码代填功能，直接打开会话窗口，提升了访问效率，降低了安全风险
支持命令行的操作， 例如telnet 、SSH 、Console 等。支持图形化的操作， 例如RDP、VNC、KVM 、IPMI等。支持第三方应用，例如电力调度专用的客户端，数据库客户端等程序
提供完善的风险控制机制，用户对IT设备的各类访问操作，都会被记录下来，用于后期审计